Enterprise

Enterprise. Vollständig nach euren Regeln.

KI-Systeme, die vollständig in eurer Infrastruktur laufen, auf euren Daten trainiert werden und nach euren Regeln arbeiten.

Kein Standard. Kein Kompromiss.

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Was Enterprise bedeutet

Nicht konfiguriert. Gebaut.

Standard-Agenten passen für die meisten. Wenn Infrastruktur, Datenschutz oder Fachlogik mehr verlangen, bauen wir das System von Grund auf.

Enterprise bedeutet: Ihr bestimmt wo die Daten liegen, welches Modell eingesetzt wird, wie es trainiert wird und wie es in eure bestehende Infrastruktur eingebettet wird. Wir setzen es um.

01

Vollständige Individualität

Kein vorgefertigtes System — alles wird auf eure Anforderungen zugeschnitten. Von der Architektur bis zur Ausgabe.

02

Maximale Datensouveränität

Alle Daten, Modelle und Prozesse bleiben in eurer Infrastruktur. Kein Datentransfer nach außen, keine externen Abhängigkeiten.

03

Dedizierter Support

Ihr habt einen direkten Ansprechpartner bei Lever — kein Ticketsystem, keine Warteschlange, kein Bot.

On-Premise

Eure Infrastruktur. Eure Kontrolle.

Bei On-Premise läuft nichts außer Haus: Der Agent wird direkt in eurer Infrastruktur aufgesetzt und betrieben.

Das ist die richtige Wahl für Unternehmen in regulierten Branchen, mit sensiblen Kundendaten oder mit internen Compliance-Vorgaben die Cloud-Lösungen ausschließen. Wir übernehmen Setup, Integration und laufenden technischen Support — direkt in eurer Umgebung.

Kein Datentransfer nach außen Alle Verarbeitung findet intern statt — vollständig isoliert von externen Diensten.
Compliance-kompatibel Kompatibel mit bestehenden Sicherheitsrichtlinien und branchenspezifischen Vorgaben.
Vollständiges Setup durch Lever Wir übernehmen Einrichtung und Integration in eure bestehende Infrastruktur.
Laufender technischer Support Direkter Support von uns — kein Drittanbieter, kein Ticketsystem.
Opensource Modelle & Finetuning

Das richtige Modell für eure Anforderungen.

Nicht jedes Unternehmen braucht ein kommerzielles Sprachmodell — wir wählen und optimieren das passende, auch als Open Source.

Wir übernehmen die Auswahl des richtigen Modells, die Konfiguration und das Prompting — abgestimmt auf euren Use Case, eure Fachsprache und eure internen Prozesse.

Opensource Modelle

Llama, Mistral und weitere — lokal betrieben, ohne externe API-Kosten und mit voller Datenkontrolle. Keine Abhängigkeit von kommerziellen Anbietern.

Modell-Setup & Prompt-Engineering

LLM-Auswahl, Prompt-Architektur und Kontextaufbau vollständig nach euren Anforderungen — abgestimmt auf eure Fachsprache und internen Prozesse.

Training auf Kundendaten

Ein Modell das euer Unternehmen wirklich kennt.

Generische Modelle kennen viel, aber nicht euer Unternehmen. Wir trainieren auf euren Daten, eurer Fachsprache, euren Abläufen.

Im Enterprise-Bereich trainieren wir Modelle direkt auf euren Daten. Das bedeutet: Der Agent lernt aus euren Berichten, euren Dokumenten, euren historischen Entscheidungen — und wird so zu einem System das wirklich auf euer Unternehmen zugeschnitten ist. Kein generisches Modell, sondern eins das versteht wie ihr arbeitet.

Alle Trainingsdaten bleiben selbstverständlich in eurer Infrastruktur. Nichts verlässt euer Unternehmen.

Training auf internen Daten Dokumente, Berichte und Prozessdaten werden direkt zur Modelloptimierung genutzt.
Fachsprache & Entscheidungslogik Das Modell lernt eure Terminologie, Strukturen und unternehmensspezifische Logik.
Kontinuierliches Nachtraining Das Modell wächst mit eurem Unternehmen — neue Daten fließen laufend ein.
Trainingsdaten bleiben intern Vollständige Datensouveränität — alle Trainingsdaten verbleiben in eurer Infrastruktur.

Enterprise ist kein Produkt — es ist ein Projekt.

Erzählt uns von euren Anforderungen — wir prüfen gemeinsam, was möglich ist.

Preise auf Anfrage — individuell kalkuliert.

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